جارٍ التحميل…
فهرس كبير لمهارات الوكلاء في البحث التجريبي بالاقتصاد والعلوم الاجتماعية.
مكتبة منتقاة تضمّ أكثر من ألف ملف SKILL.md للبحث التجريبي في ثماني تخصصات من العلوم الاجتماعية، وتغطي المسار من تنظيف البيانات إلى تقديم الورقة للمجلات باستعمال أدوات مثل Stata وR وPython. تشمل فهرسًا قابلًا للبحث ومهامّ قياسية وسيناريوهات تقييم للتحقق من الصرامة. يصونها فريق CoPaper.AI، وتناسب الباحثين والطلبة الذين يجرون تحليلات قابلة للتكرار مع وكيل.
تنبيه: معظم README بالصينية، والترخيص غير محدّد بوضوح (NOASSERTION مع إشارة إلى CC BY-SA). ويجب أن يراجع إنسانٌ المخرجات الإحصائية.
الصق هذا الطلب في Claude Code: يقرأ ملف README ويثبّت معك، ويعرض كلّ أمر قبل تنفيذه.
ثبّت في Claude Code مهارات «Auto-Empirical Research Skills» (https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills). - اقرأ ملف README واتّبع طريقة التثبيت التي يوصي بها. - إن كان التثبيت يمرّ بأوامر /plugin فأعطني إيّاها لأكتبها بنفسي؛ وإلا فانسخ كلّ مجلّد مهارة (الذي يحتوي على SKILL.md) إلى ~/.claude/skills. - اشرح لي ما يفعله كلّ أمر قبل تنفيذه. - في النهاية، اعرض المهارات المثبّتة واقترح عليّ أوّل طلب لتجربتها.
بعد التثبيت، جرّب مثلًا:
استعمل مهارة الفروق في الفروق لتحليل بيانات هذه السياسة ونفّذ فحوص المتانة المعتادة.
نظّف بيانات هذا المسح ووثّق كل خطوة لتكون قابلة للتكرار.
أعدّ جدول الانحدار وملاحظاته لتقديمه إلى مجلة.
1.0.0