محرّك بحث ذاتي من الفكرة إلى ورقة كاملة بتجارب حقيقية منفَّذة.
NanoResearch خطّ إنتاج وأداة سطر أوامر بلغة Python تدير مسار البحث كاملًا: توليد الفكرة والتخطيط والشيفرة وإرسال التجارب إلى عنقود GPU والحصول على نتائج حقيقية والرسوم وورقة LaTeX. المقصود أن يأتي كلّ رقم وكلّ رسم من تشغيل فعلي لا من اختراع النموذج. فيها واجهة طرفية ووضع Claude Code بمهارات وروبوت Feishu. وREADME بالصينية في معظمه.
تنبيه: يشغّل تجارب طويلة ومكلفة على موارد GPU؛ تحقّق دائمًا من النتائج ومن قواعد التأليف قبل تقديم أي ورقة مولَّدة. خطوات التثبيت مستنتجة.
الصق هذا الطلب في Claude Code: يقرأ ملف README ويثبّت معك، ويعرض كلّ أمر قبل تنفيذه.
ساعدني على تثبيت «NanoResearch» (https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch) وتشغيله على جهازي. - اقرأ ملف README واتّبع طريقة التثبيت فيه. - تحقّق أوّلًا من المتطلبات (الإصدارات، الحسابات، مفاتيح API). - اشرح كلّ أمر قبل تنفيذه؛ ولمفاتيح API استعمل متغيّرات البيئة ولا تطلب منّي لصقها هنا أبدًا. - في النهاية، أرني كيف أشغّله وأعطني أوّل مهمّة أكلّفه بها.
بعد التثبيت، جرّب مثلًا:
انتباه فعّال للمستندات الطويلة
1.0.0